AI 系統開發／自然語言處理
- 精通大型語言模型應用與整合
- 掌握前後端全棧開發
- 擅長建構網頁式 AI 應用程式
- 擅長資料庫結構設計與優化
- 具備用戶友好界面設計經驗
- 快速適應多種開發工具與環境
相關工作經歷
AI 工程師
2024/08 ~ Present
Solwen AI（新創）
- 專注於開發與整合 AI 解決方案，提升企業的運營效率與競爭力。
- 負責設計、實現和維護 AI 系統，並確保其性能和可靠性。
- 將 AI 技術轉為 API 服務並結合 Docker Compose 自動部署於 Linode 伺服器。
- 專注於多模態模型的開發與應用，結合語音識別、自然語言處理和計算機視覺等技術，實現多種應用場景。
- 持續學習和研究最新的 AI 技術和趨勢，為企業提供前瞻性的技術建議。
接案經驗
AI 系統開發／全端網頁開發
- 前端：Bootstrap, Tailwind CSS
- 後端：FastAPI, Flask, Node.js, Apache Tomcat, Ruby on rails
- DB：PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Firebase
研究實習生
2022/09 ~ 2023/01
清華大學校務研究中心
- 清理與整理約 3000 筆複合式資料，確保資料品質以及適合後續的分析。
- 使用SBERT（Sentence-BERT）模型向量化文本，使其更易於進行相關的量化分析。
- 利用 Gephi、Excel、Python 處理約 3000 筆資料建立課程圖譜，透過視覺化工具找出不同課程與系所的連結程度。
學科所碩士／RD 工程師
2022/07 ~ 2024/07
國立清華大學（學習科學與科技研究所）
- 論文：在自主學習環境比較不同提示策略對大型語言模型回應的影響。
- 論文：使用自然語言技術建構自主學習資源推薦系統 最佳論文獎。
- 使用爬蟲搜集開放學習資源，並將資料存儲於 Milvus 向量資料庫中，實現高效的資料檢索、分析與管理。
- 使用 Flask 模組建立 WebAPIs，將系統與 Trello Webhook 進行結合，重構流程大幅減少整體系統獲取資料速度1分鐘→ 50毫秒。
- 結合 RabbitMQ 與 Flask 模組，實現大量併發服務需求的即時排程處理，並確保系統的穩定性與高效性。
中原資管學士
2019/07 ~ 2022/07
中原大學（資訊管理系）
- UI/UX 設計與產品原型開發 (Figma)。
- 全端網頁開發：(Bootstrap, Node.js, mongoDB, Apache Tomcat, MySQL, RWD設計)。
- API 開發與系統整合：(Django, Flask, RESTful API)。
- 資料處理與視覺化：Excel 資料清理, Data Studio 儀表板。
- 多媒體內容製作：Premiere Pro 影片剪輯, Photopea 教學。
- 行銷企劃與市場分析：安索夫矩陣, STP 策略, 行銷 4P。
- 專案競賽經驗與簡報呈現能力。
相關證照
Google (Coursera)
IBM (Coursera)
相關作品
技能組
前端
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Python Web 介面
React
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Vue
前端開發
HTML5 & CSS3
前端設計
Bootstrap
網頁切版
TailwindCSS
客製化網頁樣式
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APP 開發
後端
FastAPI
API 開發
Python Flask
API 開發實務／資料庫串接
NextJs
API 開發串接／網頁後端
NodeJs
APIs 建立／網頁後端
Java Server Page
Tomcat 後端／資料庫串接
php
網頁後端
Ruby On Rails
MVC 網頁開發
資料庫
PostgreSQL（pgvector）
關聯式＆向量 資料庫
Milvus
向量資料庫管理
MySQL
SQL語法／資料表設計
MongoDB
非關聯式資料庫
Firebase
線上非關聯式資料庫
SQLite
微型資料庫
Redis
快取資料庫
模型與雲服務
ChatGPT
提示詞工程／微調／SDK 串接
Anthropic (LLM)
提示詞工程、SDK 串接
火山雲
語音轉文字、語音合成
Azure
自然語言處理／語音合成
Sentence-BERT
文本向量化處理與微調
部署與自動化
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其他
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程式設計
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訊息佇列處理系統
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