怎麼搭配不同 AI 工具建立日常工作流：知識、開發、日常三塊

這篇整理了我目前在不同場景下使用 AI 工具的策略跟搭配方式。不同的 AI 工具各有擅長的領域，與其只用一個，不如根據需求選擇最適合的工具。

知識搜集

在了解新知跟掌握最新動態方面，我主要搭配 Grok 跟 NotebookLM 來使用。

Grok

Grok 最大的優勢是可以直接讀取 X（Twitter）上的即時資訊並做匯總。AI 領域的消息更新非常快，很多第一手的資訊跟討論都是在 X 上發布的，透過 Grok 可以快速掌握最新動態。

我在使用時習慣搭配 Axios Smart Brevity 的敘事法來下提示詞，讓 AI 產出的內容更精練、更好吸收。Smart Brevity 的核心原則是：

• What’s new：先說最新的重點是什麼
• Why it matters：為什麼這件事重要
• The big picture：放在更大的脈絡下來看
• What’s next：接下來會怎麼發展

以下是我常用的提示詞範例，提供給讀者參考：

請用 Axios Smart Brevity 的格式，幫我整理過去一週 AI 領域最重要的 5 個進展：

1. What's new：用一句話說明發生了什麼
2. Why it matters：為什麼這件事重要
3. The big picture：這件事在產業中的脈絡
4. What's next：後續可能的發展方向

NotebookLM

Google 推出的 AI 知識工具，可以上傳文件、網頁、影片等資料來源，讓 AI 基於這些資料進行分析跟問答。跟一般的 AI 聊天不同，NotebookLM 的回答會嚴格基於你提供的資料，不會產生幻覺。

我主要用它來整理跟消化比較長的技術文件或研究報告，把大量的資訊快速提煉成重點，加速知識吸收的效率。

軟體開發

在開發工作上，我採用 Claude Code 主力開發、Codex 輔助 Review 的混合策略。

Claude Code

我目前主力使用的 AI 開發工具。在程式碼的表現上，Claude 的速度跟準確性是目前最均衡的選擇。主要使用場景包含：

• 程式碼撰寫：日常的功能開發、重構跟除錯都在 Claude Code 裡完成。
• 架構討論：在開始一個新功能之前，會先跟 Claude 討論架構跟實作方向。
• 文件生成：讓 Claude 根據程式碼自動產生技術文件跟 API 說明。

Codex

OpenAI 的 AI 開發工具，我主要拿它來做程式碼的 Review。工作流程是：

1. Claude Code 完成開發後，讓 Codex 去看這個分支上的所有修改。
2. 把 Codex 的模式提升到最高層級進行思考，讓它完整看完差異後產出 Review 報告。
3. 把報告內容餵回 Claude Code 去修正。
4. 來回直到 Codex 的 Review 結果 OK，才推送到遠端。

這樣用兩個不同的 AI 互相檢查，程式碼的品質會比只靠單一模型好不少。

怎麼讓這套組合真的好用

工具搭配只是一半，另一半是提示詞的品質。同樣一個需求，寫得好跟寫得爛，出來的結果差距很大，後續花在除錯跟回修的時間也完全不同。從「先進 Plan Mode 再輸入」到「CLAUDE.md 怎麼寫才有效」，我整理在另一篇 我的 Claude Code 調教筆記 — 提示詞的日常技巧 裡，原則其實對 Codex、Cursor 這類工具也通用。

日常使用

日常生活中，我最常使用 Gemini，主要是因為它跟 Google 生態系的深度整合。

Gemini

語音轉文字（STT）

Gemini 可以處理錄音檔，直接把語音內容轉成文字並提煉重點大綱。這是目前 Claude 跟 ChatGPT 都還不太能做到的事情。我在會議結束後或錄完語音備忘錄時，會把錄音檔丟給 Gemini 整理成結構化的筆記。

Google 生態系操作

因為我的日曆、郵件、雲端硬碟都在 Google 生態系裡，Gemini 可以直接操作這些服務。像是建立行程、查詢排程、搜尋雲端文件等等，不需要切換不同的 App。

設計與簡報

Gemini 圖片生成

Gemini 的圖片生成效果很好，基於圖片的二次創作我會用它來處理。我在生成圖片時的技巧是：

• 先用 AI 分析圖片結構：在生成之前，先讓 AI 分析參考圖片的構圖、色調跟排版，產出文字描述。
• 視覺效果用文本敘述：背景、風格、氛圍等視覺元素用文字來描述，比直接給圖片更精準，因為文字能明確傳達你想要的方向，避免 AI 誤讀圖片的意圖。也可以先提供參考圖片讓 AI 分析後產出優化的文字描述，再用這段描述去生成。
• 只有需要保持現實的素材才提供圖片：例如 Logo、產品照片等必須還原的元素，才在生成時附上原始圖片，其餘都交給文字描述。

這樣做的好處是 AI 有足夠的創作空間，同時關鍵的視覺元素又能維持一致性。

Upscayl 圖片放大

生成的圖片如果解析度不夠，可以搭配 Upscayl 做 AI 放大，在不損失畫質的情況下提升解析度。詳細介紹可以參考 Mac 軟體・設計篇。

AI 簡報製作

用 AI 製作簡報時，我目前會根據需求使用三種不同的方式：

1. Canva — 模板化設計

最傳統也最容易編輯的方式。我會先用 AI 整理每個章節需要呈現的內容大綱，再到 Canva 裡套用模板完成設計。適合需要快速產出、後續還要反覆修改的場景。

2. AI 圖片生成 — 客製化風格

用 Gemini 之類的 AI 圖片生成工具，直接產出每一頁簡報的圖片。這種方式可以做到高度客製化的視覺風格，效果比模板好看很多，但缺點是產出的是圖片，後續要修改文字或內容比較困難。

3. AI 簡報網頁 — 兼顧美觀與可編輯

直接請 AI 生成 16:9 的簡報網頁。跟圖片生成一樣可以做到客製化的視覺效果，但因為是網頁，修改文字、內容跟樣式都變得更簡單可控。唯一需要多處理的是網頁轉成 PDF 的這一段，如果需要交付文檔的話。

三種方式的比較

我的流程通常是兩步驟：先讓 AI 分析文件整理大綱，再用大綱生成簡報（同時定義風格）。以下是提示詞範例：

步驟一：分析文件，整理簡報大綱

請分析以下文件內容，整理成簡報大綱。
每一頁列出：
1. 頁面標題
2. 核心訊息（一句話）
3. 需要呈現的重點（3-5 個）
4. 建議搭配的視覺元素（圖表、圖片、icon 等）

文件內容：
（貼上文件）

步驟二 — Canva：用大綱到 Canva 套模板製作

拿到大綱後直接到 Canva 裡依照每頁的內容套用模板完成設計。

步驟二 — AI 圖片生成：大綱轉簡報圖片

根據以下大綱，逐頁生成 16:9 的簡報頁面圖片：
- 視覺風格：簡約、深色背景、白色文字、圓角卡片排版
- 字體風格：現代無襯線體
- 配色：以___為主色調

大綱：
（貼上步驟一的結果）

步驟二 — AI 簡報網頁：大綱轉互動網頁

根據以下大綱，生成一個 16:9 的簡報網頁（HTML）：
- 使用全螢幕切換的方式呈現每一頁
- 支援鍵盤左右鍵換頁
- 視覺風格：___

大綱：
（貼上步驟一的結果）

工具搭配總覽